宋瑶

作者: 时间:2026-07-02 点击数:

姓名: 宋瑶

性别:
职称: 讲师
职务:
专业: 智能制造工程
导师情况: 郭士杰
所在机构: 智能制造系 办公地点: 天津商业大学4号实验楼
邮箱: songyao@tjcu.edu.cn 办公电话:
主要经历:
   
(时间精确到月份)
2014.09~2018.07,天津职业技术师范大学,本科                              
2018.09~2020.07,河北工业大学,硕士                              
2020.09~2025.07,河北工业大学,博士                              
2025.09~至今 ,天津商业大学,讲师                  



主要研究方向: 1医护机器人
2生理信息监测
3多传感器融合
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主要讲授课程: 1机械设计基础
2智能传感与检测
3机器人技术
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主要学术兼职:
2
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4
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主要学术成就: 教学获奖:
1********二等奖,排名/总人数
2**** ****示范课程*****课程,排名/总人数
3
4
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科研获奖:
1********二等奖,名称,排名/总人数
2
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主要科研项目: 主持的主要纵向项目:
1、项目类别, 项目名称,****.**~****.**(项目时间精确到月)
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主持的主要横向项目:
1 委托单位名称,项目名称,****.**~****.**(项目时间精确到月)
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参与的主要纵向项目:
1、国家自然科学基金面上项目,睡眠呼吸胸腹耦合运动机理及无束缚监测方法研究2021.01 - 2024.12
2河北省重点研发计划,具备无束缚生理信息监测与翻身辅助功能的智能护理床研发,2019.07   – 2022.06
3国家重点研发计划,重症护理智能机器人系统研发,2021.07 –   2024.06

……
参与的主要横向项目:
1 委托单位名称,项目名称,****.**~****.**(项目时间精确到月)
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3
4
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代表性成果: 教材与著作:
1、作者,书名,出版社,出版年份
2、
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代表性期刊论文:
1Song Y, Guo S, Xiao S, et al. Unconstrained Identification of   the Positions of Chest and Abdomen and Detection of Respiratory Motions in   Sleep by Using a Bed-Size Tactile Sensor Sheet[J]. IEEE Sensors Journal,   2023, 23(14): 16276-16286.
2Song Y, Guo S, Liang B. DeepLPos: a comprehensive hybrid deep   learning model for lying position recognition using a tactile sensor array   system[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 36(1): 015702.
3Song Y, Guo S, Liang B. Non-Invasive respiratory monitoring   through correlation of thoracoabdominal movements and pressure fluctuations.   [J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(7): 11226- 11235.
4Liang B, Tao Y, Song Y. An Image Restoration Method for   Improving Matching Robustness of Indoor Smoke Scene[J]. Fire Technology,   2024.
5Zhao X, Guo S, Xiao S, Song Y. Thorax dynamic modeling and   biomechanical analysis of chest breathing in supine lying position[J].   Journal of biomechanical engineering, 2022, 144(10): 101004.
6Liang B, Tao Y, Huabo Z, Song Y. Advancing robust state   estimation of wheeled robots in degenerate environments: harnessing ground   manifold and motion states [J]. Measurement Science and Technology, 2024,   35(1):046308.
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代表性专利:
1、专利名称,发明专利/实用新型专利,专利号,发布日期
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